研究方向
- 波束形成(Beamforming, BF)是指利用麦克风阵列，完成指向性操作，主瓣内的信号可以无损的通过，旁瓣的信号可以得到有效的抑制。
- 通过明区和暗区的声场的控制，实现不同声场的空间分配。
- 信源分离(Source separation, SS)是鸡尾酒会的代名词，是指从多个说话人混合的信号中提取每个说话人。
- 声事件检测(Acoustic(sound) event detection, A(S)ED)是对声音中所包含的声音种类进行判别。
- 音质修复包含很多方面，例如噪声去除，啸叫抑制，语音超分辨等，完成语音质量的提升。
- 大模型的迅速发展，为其他下游任务(downstream tasks)的应用提供了更多可能。
- 电动汽车在纯电动模式下以低速行驶时，由于噪声低使得道路行人不容易察觉到车辆的接近，发生交通事故。为此，低速行使状态下，电动车应该主动发声，提示行人。
- 利用transformer结构的encoder-decoder方案，可以实现轻松的转录。
- 主动降噪(Active noise control, ANC)是利用声波的反向特性，完成噪声的主动抵消，以打造静谧空间。
- 回声消除(Acoustic echo cancellation, AEC)是利用远端信号作为参考信号，完成近端信号中的回声去除，完成清晰的通话。
