声事件检测
- 声事件检测(Acoustic(sound) event detection, A(S)ED)是对声音中所包含的声音种类进行判别。
无监督异常声音检测
- 我们提出的无监督异常声音检测鲁棒训练框架获得了DCASE2022 Task2的第一名！
声事件定位与检测SELD
- 在 ICASSP 2022 L3DAS22 挑战赛中采用了多特征融合深度学习模型，同时利用Ambisonics格式音频数据增广技术克服了模型的过拟合现象，有效的提升了系统性能。最终提交模型得到0.592的T2Metric得分，获得了全球第二名。
音视频融合定位
- 我们提出的音视频融合检测与定位框架，在DCASE 2023 Task 3.A 音视频融合声事件检测与定位获得全球第二名。
- 我们提出的音视频融合检测与定位框架，在DCASE 2024 Task 3.A&B 音视频融合声事件检测与定位均获得全球第四名。
