音质修复

• 音质修复包含很多方面，例如噪声去除，啸叫抑制，语音超分辨等，完成语音质量的提升。

噪声去除

– 基于大数据和智能的方案，可以有效的去除非平稳噪声，达到相对于传统算法更优良的效果。 模型小，有利于实时实现。

– 去噪之前
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– 去噪之后
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– 语音增强 DEMOPAGE.

啸叫抑制

– 在扩声场景下，由于扬声器播发出的声音又被麦克风采集到，如此反复形成一个闭合回路，从而刺耳的啸叫声。这种情况不仅容易损坏设备，也同时影响听觉。

– 啸叫抑制之前
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– 啸叫抑制之后
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语音超分辨

– 将低采样率的语音转变成高采样率的语音，提升听感。

– 超分辨之前
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– 超分辨之后
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– 超分辨 DEMOPAGE.

音质提升

– Interspeech2025 URGENT Challenge (Universal, Robust, and Generalizable speech EnhancemeNT systems)挑战旨在更加关注构建通用、稳健且具广泛适用性的语音增强模型。为了提高语音增强系统的通用性，考虑了以下失真：加性噪声、混响、削波、带宽扩展、编解码器伪影、数据包丢失和风噪声。
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– 获得全球第四名！
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